機械学習の推奨スペックは？注意点3選やゲーミングPCを解説

この記事は下記の悩みや疑問を持つ人にオススメです。

はじめまして。大学の研究でAlexNetやGoogLeNetを使って機械学習をしていたちゃすくです。

この記事では機械学習の経験を持つ私が機械学習の推奨PCスペックや注意点を解説します。

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機械学習の推奨PCスペックと注意点3選

結論だけ先に言うと、機械学習は学習対象やニューラルネットワークの深さによって必要なPCスペックが大きく変わります。

そのため、推奨PCスペックを決めることは難しいですが、初心者や個人研究であれば下表のスペックがあれば十分でしょう。

項目	機械学習の最低スペック	機械学習の推奨スペック
OS	Pythonの環境があればどれでもOK	Windows（情報が多いので）
CPU	Intel Core i5 4世代以降	Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上
グラフィックス	CPU内蔵グラフィック以上	NVIDIA GeForce RTX 3050以上
メモリ	4GB以上	16GB以上

ただし、上表にある機械学習の推奨PCスペックには注意点もあるので、詳しく解説しておきます。

注意点1：グラフィックスは高い方が良い

機械学習用のPCを用意する場合、グラフィックス能力を決める「グラフィックボード（グラボ）」の性能は高ければ高いほど良いです。

グラボには「GPU」と呼ばれる部品が搭載されており、GPUは機械学習の基本である行列演算が得意です。

そのため、高性能なGPUを搭載したグラボは機械学習にかかる時間を短縮し、より深いネットワークも動かせる様になります。

グラボはノートPCや10万円以下のデスクトップPCへ搭載していないことも多いので、機械学習用PCを購入する際は気を付けてください。

注意点2：ノートPCでは長時間利用が難しい

そもそも機械学習は「プログラムを調整→機械が学習する→学習結果を確認」の繰り返しであり、機械が学習する時は長時間かかります。

そのため、排熱性能が低いノートPCで機械学習をすると、PCが熱くなりすぎて途中で落ちてしまうリスクもあります。

一方で、デスクトップPCの場合は内部の空間に余裕があるので、空気も流れやすく、長時間利用しても熱くなりにくいです。

推奨スペックだけであればノートPCでも大丈夫ですが、長時間の機械学習を考えるとデスクトップPCの方がオススメです。

注意点3：WindowsとNVIDIAがオススメ

機械学習をこれから始めたい場合はOSへWindowsを搭載し、NVIDIAのGPUを搭載したグラフィックボードがオススメです。

具体的な理由は下記の通りであり、この記事の推奨PCスペックでもWindowsとNVIDIA製GPUを記載しています。

オススメ	理由
Windows	機械学習の情報や記事はWindows向けが多く、MacやLinuxは少し内容が異なる。 機械学習初心者であればWindowsの方が困った時に解決しやすい。
NVIDIA製GPU	GPUはNVIDIAとAMDが有名だが、機械学習分野はNVIDIAが主流になっている。 特にNVIDIAの「GeForceシリーズ」は機械学習分野で重宝される。

Windowsへ気をつける人は多いですが、グラフィックボートを気にする人は少ないと思うので注意してください。

機械学習にオススメのゲーミングPC5選【スペック】

ここからは機械学習にオススメ・推奨のゲーミングPCを紹介します。

パソコン工房 LEVEL-M77M-134F-NAX

機械学習の推奨スペックを満たしたオススメのPC1つ目は、パソコン工房の「LEVEL-M77M-134F-NAX」です。

LEVEL-M77M-134F-NAXの価格は149,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。

項目	LEVEL-M77M-134F-NAX	機械学習の推奨スペック
OS	Windows11 Home 64ビット	Windows（情報が多いので）
CPU	Intel Core i5 13400	Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上
グラフィックス	NVIDIA GeForce RTX 3050	NVIDIA GeForce RTX 3050以上
メモリ	16GB	16GB以上
ストレージ	SSD：500GB	（記載なし）

グラフィックスへNVIDIAのGeForce RTX 3050を搭載したエントリーモデルのゲーミングPCであり、機械学習にも十分な性能があります。

RTX3050があれば機械学習の基本であるAlexNetも十分使えるので、これから機械学習を始めたい人へオススメです。

マウスコンピューター G-Tune DG-I5G60

機械学習へオススメしたいPC2台目は、マウスコンピューターの「G-Tune DG-I5G60」です。

G-Tune DG-I5G60の価格は199,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。

項目	G-Tune DG-I5G60	機械学習の推奨スペック
OS	Windows11 Home 64ビット	Windows（情報が多いので）
CPU	Intel Core i5-13400F	Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上
グラフィックス	NVIDIA GeForce RTX 4060	NVIDIA GeForce RTX 3050以上
メモリ	16GB	16GB以上
ストレージ	SSD：1TB	（記載なし）

CPUへコスパが高いCore i5-13400F、グラフィックスへRTX4060を搭載しているので、価格を抑えながらもハイスペックな性能になっています。

1TBのSSDによって機械学習に必要な大量のデータを保管できるので、画像の機械学習をしたい場合はオススメです。

パソコン工房 LEVEL-M77M-137F-TLX

機械学習にオススメできるPC3つ目は、パソコン工房の「LEVEL-M77M-137F-TLX」です。

LEVEL-M77M-137F-TLXの価格は239,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。

項目	LEVEL-M77M-137F-TLX	機械学習の推奨スペック
OS	Windows11 Home 64ビット	Windows（情報が多いので）
CPU	Intel Core i7-13700	Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上
グラフィックス	NVIDIA GeForce RTX 4070	NVIDIA GeForce RTX 3050以上
メモリ	16GB	16GB以上
ストレージ	SSD：1TB	（記載なし）

グラフィックスへRTX 4070を搭載したモデルであり、機械学習だけでなく、VRや3Dゲームを遊べるスペックもあります。

20万円台のパソコンではコスパがかなり高いので、価格を抑えながら機械学習を楽しみたい人へオススメです。

マウスコンピューター G-Tune FZ-I9G80

4つ目の機械学習にオススメのゲーミングPCは、マウスコンピューターの「G-Tune FZ-I9G80」です。

G-Tune FZ-I9G80の価格は529,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。

項目	G-Tune FZ-I9G80	機械学習の推奨スペック
OS	Windows 11	Windows（情報が多いので）
CPU	Intel Core i9-13900KF	Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上
グラフィックス	GeForce RTX 4080	NVIDIA GeForce RTX 3050以上
メモリ	32GB	16GB以上
ストレージ	SSD：1TB	（記載なし）

グラフィックスへRTX3080の後継機となるRTX4080を搭載しており、グラボだけで約20万円もするPCになっています。

CPUもIntel最新のCorei9であり、メモリとストレージも大容量なので、大量のデータが必要になる機械学習へオススメです。

パソコン工房 LEVEL-R779-LC139KF-XL8X

5つ目の機械学習へオススメしたいPCはパソコン工房の「LEVEL-R7X7-LCR79W-XL2X」です。

LEVEL-R779-LC139KF-XL8Xの価格は536,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。

項目	LEVEL-R779-LC139KF-XL8X	機械学習の推奨スペック
OS	Windows11 Home 64ビット	Windows（情報が多いので）
CPU	Intel Core i9 13900KF	Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上
グラフィックス	NVIDIA GeForce RTX 4090	NVIDIA GeForce RTX 3050以上
メモリ	64GB	16GB以上
ストレージ	SSD：1TB	（記載なし）

グラフィックスへ2023年時点で最強の性能を持つRTX4090を搭載したPCであり、個人で入手できるグラボはコレが限界です。

CPUも24コア32スレッドのCore i9、メモリも64GBあるので、個人で機械学習をするレベルなら十分すぎるスペックです。