この記事は下記の悩みや疑問を持つ人にオススメです。
- Pythonで機械学習をやりたい！
- 機械学習の推奨PCスペックは？
- ノートPCで機械学習は可能？
はじめまして。大学の研究でAlexNetやGoogLeNetを使って機械学習をしていたちゃすくです。
この記事では機械学習の経験を持つ私が機械学習の推奨PCスペックや注意点を解説します。
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機械学習の推奨PCスペックと注意点3選
結論だけ先に言うと、機械学習は学習対象やニューラルネットワークの深さによって必要なPCスペックが大きく変わります。
下画像はGoogLeNetのニューラルネットワーク
そのため、推奨PCスペックを決めることは難しいですが、初心者や個人研究であれば下表のスペックがあれば十分でしょう。
| 機械学習の最低スペック | 機械学習の推奨スペック | |
|---|---|---|
| OS | Pythonの環境があればどれでもOK | Windows（情報が多いので） |
| CPU | Intel Core i5 4世代以降 | Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上 |
| グラフィックス | CPU内蔵グラフィック以上 | NVIDIA GeForce RTX 3050以上 |
| メモリ | 4GB以上 | 16GB以上 |
ただし、上表の機械学習推奨PCスペックには注意点もあるので、詳しく解説しておきます。
注意点1：グラフィックスは高い方が良い
機械学習用のPCを用意する場合、グラフィックス能力を決める「グラフィックボード（グラボ）」の性能は高ければ高いほど良いです。
グラボには「GPU」と呼ばれる部品が搭載されており、GPUは機械学習の基本である行列演算が得意です。
そのため、高性能なGPUを搭載したグラボは機械学習にかかる時間を短縮し、より深いネットワークも動かせる様になります。
グラボはノートPCや10万円以下のデスクトップPCへ搭載していないことも多いので、機械学習用PCを購入する際は気を付けてください。
注意点2：ノートPCでは長時間利用が難しい
そもそも機械学習は「プログラムを調整→機械が学習する→学習結果を確認」の繰り返しであり、機械が学習する時は長時間かかります。
研究でやってた時はグラボ有りでも半日以上かかりました
そのため、排熱性能が低いノートPCで機械学習をすると、PCが熱くなりすぎて途中で落ちてしまうリスクもあります。
一方で、デスクトップPCの場合は内部の空間に余裕があるので、空気も流れやすく、長時間利用しても熱くなりにくいです。
推奨スペックだけであればノートPCでも大丈夫ですが、長時間の機械学習を考えるとデスクトップPCの方がオススメです。
注意点3：WindowsとNVIDIAがオススメ
機械学習をこれから始めたい場合はOSへWindowsを搭載し、NVIDIAのGPUを搭載したグラフィックボードがオススメです。
具体的な理由は下記の通りであり、この記事の推奨PCスペックでもWindowsとNVIDIA製GPUを記載しています。
| オススメ | 理由 |
|---|---|
| Windows | 機械学習の情報や記事はWindows向けが多く、MacやLinuxは少し内容が異なる。 機械学習初心者であればWindowsの方が困った時に解決しやすい。 |
| NVIDIA製GPU | GPUはNVIDIAとAMDが有名だが、機械学習分野はNVIDIAが主流になっている。 特にNVIDIAの「GeForceシリーズ」は機械学習分野で重宝される。 |
Windowsへ気をつける人は多いですが、グラフィックボートを気にする人は少ないと思うので注意してください。
「グラフィックス」で「GeForce」と書いてあれば◎
機械学習にオススメのPC5選【スペック】
ここからは機械学習にオススメ・推奨のPCを紹介します。
オススメPC：マウスコンピューター G-Tune EM-A
機械学習の推奨スペックを満たしたオススメのPC1つ目はマウスコンピューターの「G-Tune EM-A」です。
G-Tune EM-Aの価格は139,800円（WEB限定）であり、具体的なPCスペックは下表になります。
| G-Tune EM-A | 機械学習の推奨スペック | |
|---|---|---|
| OS | Windows11 Home 64ビット | Windows（情報が多いので） |
| CPU | AMD Ryzen 5 4500 | Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上 |
| グラフィックス | NVIDIA GeForce RTX 3050 | NVIDIA GeForce RTX 3050以上 |
| メモリ | 16GB | 16GB以上 |
| ストレージ | SSD：512GB | （記載なし） |
グラフィックスへNVIDIAのGeForce RTX 3050を搭載したエントリーモデルのゲーミングPCであり、機械学習にも十分な性能があります。
RTX3050があれば機械学習の基本であるAlexNetも十分使えるので、これから機械学習を始めたい人へオススメです。
オススメPC：パソコン工房 LEVEL-M06M-124-RBX
機械学習にオススメできるPC2つ目はパソコン工房の「LEVEL-M06M-124-RBX」です。
LEVEL-M06M-124-RBXの価格は149,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。
| LEVEL-M06M-124-RBX | 機械学習の推奨スペック | |
|---|---|---|
| OS | Windows11 Home 64ビット | Windows（情報が多いので） |
| CPU | Intel Core i5-12400 | Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上 |
| グラフィックス | NVIDIA GeForce RTX 3060 | NVIDIA GeForce RTX 3050以上 |
| メモリ | 16GB | 16GB以上 |
| ストレージ | SSD：500GB | （記載なし） |
グラフィックスへRTX 3060を搭載したモデルであり、機械学習だけでなく、VRや3Dゲームを遊べるスペックもあります。
15万円以下のパソコンではコスパがかなり高いので、価格を抑えながら機械学習を楽しみたい人へオススメです。
オススメPC：TSKUMO G-GEAR GA5A-D221/B
機械学習へオススメしたいPC３台目はTSUKUMOの「G-GEAR GA5A-D221/B」です。
G-GEAR GA5A-D221/Bの価格は210,100円であり、具体的なPCスペックは下表になります。
| G-GEAR GA5A-D221/B | 機械学習の推奨スペック | |
|---|---|---|
| OS | Windows11 Home 64ビット | Windows（情報が多いので） |
| CPU | AMD Ryzen 7 5700X | Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上 |
| グラフィックス | NVIDIA GeForce RTX 3070 | NVIDIA GeForce RTX 3050以上 |
| メモリ | 16GB | 16GB以上 |
| ストレージ | SSD：1TB | （記載なし） |
CPUへコスパが高いRyzen 7 5700X、グラフィックスへRTX3070を搭載しているので、価格を抑えながらもハイスペックな性能になっています。
Ryzen 7 5700Xは8コア16スレッド
1TBのSSDによって機械学習に必要な大量のデータを保管できるので、画像の機械学習をしたい場合はオススメです。
オススメPC：マウス G-Tune HP-Z
4つ目の機械学習にオススメのPCは、マウスコンピューターの「G-Tune HP-Z」です。
G-Tune HP-Zの価格は479,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。
| G-Tune HP-Z | 機械学習の推奨スペック | |
|---|---|---|
| OS | Windows 11 | Windows（情報が多いので） |
| CPU | Intel Core i7-13700KF | Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上 |
| グラフィックス | GeForce RTX 4080 | NVIDIA GeForce RTX 3050以上 |
| メモリ | 32GB | 16GB以上 |
| ストレージ | SSD：1TB HDD：4TB | （記載なし） |
グラフィックスへRTX3080の後継機となるRTX4080を搭載しており、グラボだけで約30万円もするPCになっています。
本当はRTX3080のモデルを紹介したかったけど、グラボ不足でありませんでした
CPUもIntel最新のCorei7であり、メモリとストレージも大容量なので、大量のデータが必要になる機械学習へオススメです。
オススメPC：パソコン工房 LEVEL-R7X7-LCR79W-XL2X
5つ目の機械学習へオススメしたいPCはパソコン工房の「LEVEL-R7X7-LCR79W-XL2X」です。
LEVEL-M06M-124-RBXの価格は664,800円であり、具体的なPCスペックは下表になります。
| LEVEL-M06M-124-RBX | 機械学習の推奨スペック | |
|---|---|---|
| OS | Windows11 Home 64ビット | Windows（情報が多いので） |
| CPU | AMD Ryzen 9 7950X | Intel Core i7 8700K以上 AMD Ryzen 5 2600以上 |
| グラフィックス | NVIDIA GeForce RTX 4090 | NVIDIA GeForce RTX 3050以上 |
| メモリ | 64GB | 16GB以上 |
| ストレージ | SSD：1TB | （記載なし） |
グラフィックスへ2023年時点で最強の性能を持つRTX4090を搭載したPCであり、個人で入手できるグラボはコレが限界です。
WQHD解像度のeスポーツゲームでも300fps以上出せます
CPUも16コア32スレッドのRyzen 9、メモリも64GBあるので、個人で機械学習をするレベルなら十分すぎるスペックです。
